Trong bối cảnh này, điện toán tiết kiệm năng lượng (hay còn gọi là điện toán xanh) ra đời nhằm mục đích giảm tiêu thụ năng lượng, đồng thời vẫn duy trì hoặc cải thiện được hiệu suất tính toán, đặc biệt là cho các ứng dụng yêu cầu sức mạnh tính toán cao như đào tạo AI và mô phỏng.

Điện toán tiết kiệm năng lượng bao gồm sử dụng năng lượng tái tạo, tối ưu hóa cả phần cứng (máy xử lý và máy chủ) lẫn phần mềm (chương trình và thuật toán), áp dụng các công nghệ mới để tăng năng suất và giảm tiêu thụ điện...

Google là công ty tiên phong khi đạt được chỉ số hiệu suất sử dụng năng lượng (PUE) là 1,1, so với mức trung bình toàn ngành là 1,67. PUE là chỉ số đo lường hiệu suất năng lượng của một trung tâm dữ liệu, bằng cách tính tỷ lệ tổng năng lượng điện tiêu thụ của trung tâm dữ liệu so với lượng năng lượng mà chỉ thiết bị IT tiêu thụ: PUE = Tổng năng lượng tiêu thụ / Năng lượng tiêu thụ của IT. Chỉ số PUE hoàn hảo là 1, khi toàn bộ năng lượng do thiết bị IT tiêu thụ và không lãng phí điện năng cho làm mát và các chi phí khác.

Hãng Microsoft cũng cam kết sẽ dùng 100% năng lượng tái tạo trong toàn bộ cơ sở vào năm 2025 và đặt mục tiêu đạt được chứng nhận không rác thải (Zero waste) vào năm 2030.

Ngoài ra, Trung tâm Điện toán Khoa học Nghiên cứu Năng lượng Quốc gia thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đã chứng minh rằng các cụm máy tính tăng tốc sử dụng GPU có thể cải thiện hiệu suất năng lượng gấp 5 lần so với các cụm máy tính chỉ sử dụng CPU.

7. Điện toán lai

Điện toán lai kết hợp các công nghệ lưu trữ, tính toán và mạng để xử lý các yêu cầu tính toán phức tạp, tạo nên môi trường đổi mới nhanh chóng và hiệu quả cao. Trong ngành công nghệ, điện toán lai có vai trò tích hợp các mô hình tính toán đa dạng để giải quyết các vấn đề phức tạp. Nhờ tích hợp nhiều cơ chế khác nhau để nâng cao hiệu suất, nó cho phép các công nghệ như AI vượt qua giới hạn hiện tại.

Các công ty như IBM và Microsoft đang đem lại thay đổi trong lĩnh vực này, cung cấp các giải pháp lai hợp nhất tài nguyên đám mây công cộng và riêng.

Đáng chú ý là, các dịch vụ đám mây lai của IBM cho phép doanh nghiệp tận dụng cơ sở hạ tầng mà họ hiện có, đồng thời áp dụng các công nghệ tiên tiến, thúc đẩy sự đổi mới và hiệu năng trên khắp các lĩnh vực.

8. Điện toán không gian

Điện toán không gian là một khái niệm không mới, nhưng hẳn với nhiều người trong chúng ta đây vẫn là một lĩnh vực xa lạ. Điện toán không gian kết hợp công nghệ thông tin với không gian vật lý theo thời gian thực, tạo ra các ứng dụng và hệ thống tương tác trong không gian ba chiều. Điện toán không gian cho phép người dùng tương tác với dữ liệu và thông tin trong môi trường xung quanh họ theo cách tự nhiên hơn, thông qua thiết bị như kính thực tế ảo (VR), thực tế tăng cường (AR), và thực tế hỗn hợp (MR)...
 

Sự phát triển này đã đưa Microsoft và Apple trở thành những công ty dẫn đầu tiến bộ. Kính thực tế ảo HoloLens của Microsoft cho phép người dùng phủ thông tin kỹ thuật số lên môi trường ngoài thế giới thực. Còn kính thực tế ảo đa năng Vision Pro của Apple giúp người dùng tương tác với nội dung số trong không gian thực thông qua trải nghiệm nhập vai.

Ngoài ra, trong lĩnh vực chăm sóc y tế, điện toán không gian nâng cao việc giáo dục bệnh nhân và lên kế hoạch phẫu thuật bằng cách cung cấp lớp phủ kỹ thuật số theo thời gian thực.

Nhiều người tin rằng điện toán không gian sẽ làm tăng đáng kể hiệu quả của tổ chức thông qua quy trình làm việc hợp lý và tăng cường hợp tác trong vòng 5 đến 7 năm tới. Dự tính, đến năm 2033, điện toán không gian sẽ tăng từ 110 tỷ USD vào năm 2023 lên tới 1,7 nghìn tỷ USD.

9. Robot đa chức năng

Robot đa chức năng đang thay đổi ngành công nghệ: những cỗ máy có thể thực hiện nhiều chức năng đang thế chỗ robot truyền thống chỉ thao tác nhiệm vụ cụ thể. Robot thế hệ mới đang cải thiện hiệu suất và đem lại lợi tức đầu tư nhanh hơn, biến chúng thành thiết bị thiết yếu trong các môi trường năng động.

Một số chuyên gia dự đoán rằng vào năm 2030, 80% nhân loại sẽ kết hợp với robot thông minh trong cuộc sống thường ngày, tăng mạnh từ chưa đầy 10% hôm nay.

Tập đoàn công nghệ đa quốc gia Amazon (Mỹ) và Công ty Công nghệ toàn cầu Siemens (Đức)là hai đơn vị đang mạnh tay đầu tư vào lĩnh vực robot đa chức năng để nâng cao tính linh hoạt trong vận hành. Amazon hiện đang sử dụng robot thế hệ mới trong các kho hàng để thực hiện nhiệm vụ từ phân loại cho tới đóng gói. Còn Công ty Siemens kết hợp robot vào quá trình sản xuất để tinh giản dây chuyền.

Bước phát triển tiếp theo trong lĩnh vực này sẽ là sử dụng robot đa chức năng trong chăm sóc y tế, robot sẽ hỗ trợ con người làm những công việc như vận chuyển đồ thiết yếu và khử trùng không gian.

10. Tăng cường thần kinh

Công nghệ thần kinh là một loạt các công cụ, thiết bị và kỹ thuật được thiết kế nhằm kết nối với hệ thần kinh, đặc biệt là não. Mục tiêu chính của chúng là theo dõi, phân tích và tác động đến hoạt động thần kinh, biến đổi cách chúng ta hiểu và tương tác với tâm trí con người. Bắt nguồn từ nghiên cứu về não và hệ thần kinh, công nghệ này ban đầu được ứng dụng chính trong lĩnh vực y tế.

Tuy nhiên, với những tiến bộ trong khoa học và công nghệ, phạm vi của nó đã được mở rộng sang cả lĩnh vực giáo dục, đào tạo, thậm chí là trò chơi. Trọng tâm của những biến đổi này là tăng cường thần kinh, một khái niệm chú trọng vào việc tăng cường tiềm năng của con người, từ cải thiện trí nhớ và tập trung cho tới học hành nhanh hơn và tư duy sáng tạo.

Một trong những công cụ nổi bật hiện nay là Giao diện não-máy tính hai chiều (BBMIs), cho phép não người và máy tính hoặc máy móc giao tiếp hai chiều thông qua kích thích điện. BBMI đo hoạt động điện của não và theo dõi trạng thái tinh thần của người dùng thông qua một thiết bị đeo trên đầu hoặc cấy ghép xâm lấn.

Gartner dự báo rằng đến năm 2030, 30% người lao động trí thức sẽ được tăng cường bằng các công nghệ như Giao diện não-máy tính hai chiều, từ chưa tới 1% vào năm 2024. Công ty Neuralinkvà Elon Muskđang đi đầu trong lĩnh vực này. Họ đang phát triển các thiết bị cấy ghép cho phép cá nhân kiểm soát thiết bị chỉ bằng suy nghĩ.