Để đưa ra những dự đoán trên, nhà sinh thái bệnh học Gregory Albery tại Đại học Georgetown và các đồng nghiệp đã phát triển và chạy mô hình trong khoảng 5 năm. Mô hình của họ kết hợp mô hình lây truyền virus, mô hình phân bố các loài và các kịch bản biến đổi khí hậu khác nhau, tập trung vào các loài động vật có vú vì đây là nhóm liên quan mật thiết đến sức khỏe con người.

 

Phần mô hình phân bố loài dự đoán nơi các loài động vật có vú sẽ di chuyển đến để tìm môi trường sống khác khi nhiệt độ ấm lên. Phần mô hình lây truyền virus dự đoán xác suất virus lây truyền giữa các loài lần đầu tiên, dựa trên tính toán địa điểm các loài có thể gặp nhau khi môi trường sống thay đổi và dựa trên mức độ liên quan về mặt tiến hóa của hai loài trong tiếp xúc (virus dễ lây truyền giữa các loài có liên quan hơn).

 

Mô hình này có vẻ “hoàn hảo về mặt kỹ thuật”, theo Ignacio Morales-Castilla, nhà sinh thái học về thay đổi toàn cầu tại Đại học Alcalá, Tây Ban Nha. Tuy nhiên Morales-Castilla lưu ý, để tạo ra các mô hình dự báo như thế này, cần có các giả định, chẳng hạn như phạm vi di chuyển của các loài động vật có vú khi khí hậu thay đổi, và liệu chúng có thể vượt qua các rào cản vật lý trong cảnh quan để di chuyển và thích nghi để sống trong các điều kiện địa phương hay không. Nhưng nhìn chung các dự đoán về các khu vực nguy cơ cao là rất đáng quan tâm.

 

Một động vật có nguy cơ lây truyền virus rất cao là dơi, được cho là liên quan đến nguồn gốc của COVID-19. Dơi được biết đến là ổ chứa virus và các loài dơi chiếm khoảng 20% ​​các loài động vật có vú. Dơi rất ít khi gặp phải rào cản trong việc thay đổi môi trường sống vì chúng biết bay, theo nhóm Albery.

 

Sự gia tăng tiếp xúc lây truyền dịch bệnh là không thể tránh khỏi, bởi vậy giới khoa học kêu gọi các chính phủ và cộng đồng quốc tế tăng cường giám sát các loài động vật hoang dã và bệnh truyền nhiễm từ động vật, đặc biệt ở các điểm nóng trong tương lai như Đông Nam Á.