2. Chuyển đổi số đòi hỏi đầu tư lớn

 

Chị Tuấn Minh cho biết, không ít MSMEs vẫn có suy nghĩ rằng chuyển đổi số đòi hỏi số tiền đầu tư lớn mà họ thường không thể kham được. “Nhưng trong quá trình làm việc, chúng tôi thấy chuyển đổi số sẽ giúp tạo ra tiền”, chị nói. “Và chuyển đổi số chưa cần có tiền ngay”. Những bước nhỏ đầu tiên của quá trình chuyển đổi số thường không tốn tiền hoặc tốn rất ít tiền, nhưng đã có thể mang lại hiệu quả và tiền cho doanh nghiệp.

 

Chị Tuấn Minh cũng lưu ý mặc dù việc đầu tư cho công nghệ là cần thiết, nhưng các doanh nghiệp nhỏ không nhất thiết phải bỏ ra khoản tiền khổng lồ cho các hệ thống phần mềm quá công phu, được thiết kế riêng cho doanh nghiệp mà nhiều khi họ cũng chưa có đủ năng lực để vận hành. “Doanh nghiệp nhỏ phải có cách tiếp cận nhỏ”, chị đưa ra lời khuyên, gợi ý các MSMEs có thể thử nghiệm với các công nghệ nhỏ và có chi phí hợp lý trước. Các doanh nghiệp cũng nên tiếp xúc với nhiều nhà cung cấp giải pháp công nghệ khác nhau để đa dạng hóa các sự lựa chọn, cũng như xác định rõ nhu cầu công nghệ của mình thay vì tiếp cận theo kiểu “cứ chọn, làm rồi lại sửa” rất tốn kém chi phí.

 

 

Tại Tọa đàm, chị Tuấn Minh cũng choa sẻ một tín hiệu đáng mừng là tỷ lệ doanh nghiệp tại Việt Nam đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động kinh doanh thuộc mức cao so với thế giới, nhưng việc ứng dụng này vẫn có những nghịch lý. Theo lẽ thường, AI hoạt động dựa trên nền tảng dữ liệu, nhưng nhiều doanh nghiệp vì khó khăn trong thu thập, sử dụng dữ liệu do thiếu công nghệ và nhân lực.

 

Khi thiếu dữ liệu cụ thể của doanh nghiệp, AI sẽ đưa ra những thông tin đầu ra không phục vụ đúng mục tiêu. Chị lấy ví dụ doanh nghiệp thường sử dụng AI để viết các nội dung marketing, nhưng vì không cung cấp dữ liệu về sản phẩm và khách hàng nên những nội dung AI đưa ra thường rất chung chung và không thể làm nổi bật sản phẩm.

 

Nhiều doanh nghiệp cũng đang tận dụng các công nghệ AI miễn phí, song chị lưu ý cần cảnh giác với các nguy cơ rò rỉ dữ liệu. Doanh nghiệp vì vậy nên có một khoản đầu tư nhỏ để ít nhất có một tài khoản riêng trên các hệ thống AI, và nhìn chung nên từng bước đầu tư vào AI khi đã có một nền tảng dữ liệu tương đối ổn định.

 

 

“Một doanh nghiệp không có dữ liệu nên được định nghĩa là một doanh nghiệp nghèo”, chị Tuấn Minh đánh giá. “Dữ liệu đóng vai trò như một tài sản, và tài sản đó phải được bồi đắp”.

 

Nhắc đến dữ liệu của doanh nghiệp, người ta thường nghĩ đến dữ liệu lớn có cấu trúc phức tạp và cần đến hệ thống xử lý mạnh mẽ mà quên đi dữ liệu nhỏ - những dữ liệu cụ thể, dễ tiếp cận, có thể phân tích thủ công như phản hồi của khách hàng. Các phản hồi này nếu được tập hợp một cách có hệ thống và phân tích bằng những công cụ AI có thể giúp doanh nghiệp biết được khách hàng hài lòng và chưa hài lòng về những gì ở sản phẩm của mình.